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15项领先科技成果将在2022年世界互联网大会乌镇峰会发布******

　　光明网讯（记者 孔繁鑫）10月31日，2022年世界互联网大会乌镇峰会新闻发布会在北京举行。记者从发布会上了解到，2022年世界互联网大会乌镇峰会将于11月9日至11日在浙江乌镇举行。大会将继续举办“世界互联网领先科技成果发布活动”，持续聚焦全球互联网前沿技术与应用发展，并更加关注互联网基础理论创新和技术应用创新。

　　该发布活动将呈现三方面特点：一是前沿领域涵盖广泛。申报成果涵盖5G/6G、基础操作系统、图计算、数字孪生、人工智能等备受全球关注的互联网前沿技术领域。

　　二是全球各方积极参与。成果申报面向全球公开征集，得到各方的广泛关注和积极响应，共征集到来自中国、俄罗斯、美国、英国、瑞典等国家的近300项优秀成果。

　　三是持续聚焦全球领域。来自全球互联网领域的近40位知名专家组成了推荐委员会，届时将有约15项代表世界领先水平的互联网科技成果精彩发布。

　　据了解，自2016年起，“世界互联网领先科技成果发布活动”已持续举行六届，获得各界的广泛关注，已成为全球互联网技术交流互鉴的年度盛事。

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）